Sistema inteligente de alerta precoce de queima a seco baseado na análise de big data de termopar
A proteção tradicional contra queima a seco depende de um limite único acima do-desligamento por temperatura-, que só pode realizar a proteção pós{2}}falha e não pode prever e prevenir riscos de queima a seco com antecedência. O sistema inteligente de alerta precoce de queima a seco baseado na análise de big data de termopares realiza pré--julgamento, alerta antecipado e prevenção ativa de falhas de queima a seco, coletando dados de operação de temperatura de longo-prazo, analisando regras de mudança de temperatura e identificando tendências anormais de condições de trabalho. Ele altera o modo de proteção passiva dos equipamentos de aquecimento tradicionais e cria um sistema de segurança inteligente anti-queima a seco-de ciclo completo.
O princípio fundamental do alerta precoce inteligente é a análise de tendências, em vez do julgamento-único. A proteção tradicional julga apenas se a temperatura instantânea excede o limite; o sistema de big data registra continuamente curvas de temperatura do termopar, taxa de aquecimento, flutuação de diferença de temperatura e dados de temperatura em estado estacionário-durante a operação do equipamento. Por meio de comparação de dados de longo prazo e análise de algoritmos, ele identifica sinais anormais, como aumento acelerado de temperatura, aumento da diferença de temperatura local e temperatura estável-instável, que são os primeiros precursores da queima a seco.
A modelagem de dados multi{0}}dimensional identifica todos os tipos de perigos ocultos de queima a seco. O sistema estabelece modelos de algoritmos para queima a seco por escassez de água, queima a seco por lacuna, queima a seco intermitente por vaporização, queima a seco de baixo-fluxo e queima quase{3}}de escamação a seco, respectivamente. Diferentes tipos de queima a seco correspondem a características únicas da curva de temperatura. A plataforma de big data pode classificar com precisão os tipos de falhas, localizar posições de perigo ocultas e prever o tempo de falha, realizando alertas antecipados e precisos sobre riscos diversificados de queima a seco.
Alerta antecipado de classificação de risco-em tempo real e mecanismo de descarte hierárquico. O sistema divide os riscos de queima a seco em alerta precoce leve, perigo oculto médio e falha grave de acordo com o grau de desvio dos dados. O aviso prévio suave lembra o pessoal de manutenção da inspeção diária e da otimização dos parâmetros; perigo oculto médio aciona ajuste automático de parâmetros e monitoramento aprimorado; falha grave corta automaticamente a energia de aquecimento para evitar danos por queima a seco. O descarte gradual realiza um gerenciamento de risco refinado.
A iteração de dados históricos otimiza a precisão do alerta precoce. O sistema acumula continuamente dados de operação e casos de falhas, itera e otimiza modelos de algoritmos e se adapta a diferentes condições de trabalho, como aquecimento de água, aquecimento de óleo, aquecimento de moldes e aquecimento de tubulações. Ele resolve o problema de baixa precisão da proteção tradicional de limite único em condições de trabalho complexas e reduz bastante a taxa de falhas de queima a seco de equipamentos de aquecimento industrial.
O controle de ligação inteligente realiza operação de queima anti-seca-autônoma. Combinado com dados multi{3}}dimensionais do sensor de nível de líquido, vazão e temperatura, o sistema ajusta automaticamente a potência de aquecimento, a velocidade de inicialização e os parâmetros operacionais de acordo com as mudanças nas condições de trabalho. Ele evita ativamente os riscos de queima a seco causados pela flutuação das condições de trabalho, realiza uma operação segura totalmente-automática de equipamentos de aquecimento e reduz a supervisão manual e os riscos de operação incorreta.
O alerta precoce inteligente de big data do termopar é a direção de atualização do gerenciamento de segurança de equipamentos de aquecimento industrial. Ele realiza a transformação da proteção pós{1}}falta para alerta antecipado pré-de falha e monitoramento-de todo o processo, elimina fundamentalmente perigos ocultos de queima a seco, reduz o custo de substituição de equipamentos e perdas de desligamento da produção, além de fornecer garantia de segurança inteligente e eficiente para sistemas de aquecimento industrial modernos.
